（来源：上观新闻）
从一键拉😀起环境、自动生成🇬🇼➖代码的工具链🗨，到像 O🇨🇬penC◀🐥law 🇲🇳这样的 A🇭🇺〽gent👾 系统🕟开始接管完🤛🕺整开发⏸流程，“🇷🇸写代码🧟♀️”这件🛢🍖事本身正在被重构🇮🇹🛬——有人开始♓🇱🇮习惯“烧 tok🤬😖en”换🥭效率，也有人在✝➕追问：当代码😖可以被生成，程序🔤🐬员还能做👩👦🐪些什么？👩👩👧👦🧒 这些问题💖🦶，并不是停留在讨👴🙆论区里的抽象🐤👩争论🤽♀️🔍。Gate 是事后🇪🇹🇧🇦的、离散的、基于🕷😮人工判断的🐫🐈。
Lint 规则能🇲🇽👨👦捕捉代码规范🤼♂️问题，但捕捉👩🏫不了业务逻🎮辑错误； 🦄🔚CI 💚自动测🇯🇵👨👩👧试能发现回归 🕢Bug，但发现📚🕵不了这个需求🥘压根就不应该干🦖🎚。它未必是💚📷为了立刻大规模🇽🇰📲烧钱🧪🍄。同时，消费者的🔖决策周期也显著✨⚡拉长，更多🚐👨🚀人选择货比三🍔📣家⬜。说到这，有些人可👩🦰👨✈️能会问：弄这么多😽🇪🇦人形机🇽🇰器人跑马🚵♀️🍈拉松，意义何在🥮↔？ 同人🌵®类一样，马🇹🇯拉松从来不在🇺🇾🚣♀️冠军的归属📧◽，而在“超越🚴♀️🖊自我”的过程📯。
